Sosialisasi Dampak Kenaikan Beras dengan Prediksi Kebutuhan Beras Masyarakat di Pasar Induk Cipinang dengan Kerjasama Badan Pangan Nasional

Authors

  • Hadi Santoso Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana
  • Lukman Hakim Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana
  • Afiyati Afiyati Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana
  • Hilyah Magdalena Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur

DOI:

https://doi.org/10.31004/abdidas.v5i2.901

Keywords:

prediksi harga beras, data mining, Pasar induk Cipinang

Abstract

Kenaikan harga beras yang cukup signifikan pada awal tahun 2024 telah menurunkan daya beli masyarakat. Beras sebagai komoditi pangan pokok sebagian besar masyarakat Indonesia, sehingga kenaikan harga beras beimbas cukup terasa pada perekonomian. Kenaikan harga beras harus dapat diantisipasi untuk meminimalkan dampak ke masyarakat. Pasar Induk Cipinang Jakarta sebagai pasar induk beras terbesar dapat berperan serta untuk mengendalikan dan memprediksi kenaikan harga serta kebutuhan beras masyarakat. Pengabdian masyrakat ini adalah bentuk kerja sama antara tim peneliti dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercubuana dengan Badan Pangan Nasional untuk memberikan sosialisasi memanfaatkan data mining dan AI serta pemograman python sebagai upaya meningkatkan akurasi data perubahan data harga beras. Dengan dukungan data mining dan AI diharapkan para pengusaha dan produsen beras di Pasar Cipinang mampu memprediksi stok beras dan berperan serta menjaga stabilitas harga beras.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Hadi Santoso, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

Lukman Hakim, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

Afiyati Afiyati, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mercubuana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

References

Anandyani, A. R., Astutik, D. K. A., Bariroh, N., & Indrasetianigsih, A. (2021). Prediksi Rata-Rata Harga Beras Yang Dijual Oleh Pedagang Besar (Grosir) Menggunakan Metode Arima Box Jenkins. Teknosains: Media Informasi Sains Dan Teknologi, 15(2), 151. Https://Doi.Org/10.24252/Teknosains.V15i2.17721

Dedy Sugiarto, Is Mardianto, Muhammad Najih, Daniel Adrian, D. A. P. (2021). Perancangan Dashboard Untuk Visualisasi Harga Dan Pasokan Beras Di Pasar Induk Beras Cipinang. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 31(1), 12–19. Https://Doi.Org/10.24961/J.Tek.Ind.Pert.2021.31.1.12

Habriyanto, Saijun, & Annisa, D. (2023). Analisis Dampak Pola Konsumsi Masyarakat Miskin Setelah Kenaikan Harga Beras Di Kelurahan Tempino Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi. Of Student Research (Jsr), 1(4), 323–332.

Ilmananda, A. S., & Alfianty, D. A. (2022). Prediksi Rata-Rata Harga Beras Nasional Dengan Kualitas Premium Di Tingkat Penggilingan Hingga Akhir Tahun 2022. Seminar Nasional Sistem Informasi (Semanif), 6(1), 3385–3393.

Indonesia, B. N. (2024). Harga Beras Naik “Tertinggi Dalam Sejarah” - “Ini Sangat Tidak Masuk Akal Karena Kita Negara Agraris.” Https://Www.Bbc.Com/Indonesia/Articles/C72ggeq2139o

Jiuhardi. (2023). Analisis Kebijakan Impor Beras Terhadap Peningkatan Kesejahteraan Petani Di Indonesia. Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan Dan Manajemen, 19(1), 1–13.

Uu Ri No. 18 Tahun 2012 Tentang Pangan, 18 Salinan Sesuai Dengan Aslinya Kementerian Sekneg Ri 1 (2012). Https://Www.Google.Com/Url?Sa=T&Rct=J&Q=&Esrc=S&Source=Web&Cd=&Cad=Rja&Uact=8&Ved=2ahukewjmxadx0cpzahx1_Xmbhucgawgqfnoecaiqaq&Url=Https%3a%2f%2fadoc.Tips%2fdownload%2fbab-2-Landasan-Teori294074b5647acbc51fc2a7055536b95a44523.Html&Usg=Aovvaw3tq8ucq2stw7nrq

Nasional, B. P. (2024). Badan Pangan Nasional. Https://Badanpangan.Go.Id/Wiki/Kebijakan

Putra, R. E., & Sinaga, A. S. (2022). Perkiraan Harga Beras Premium Dki Jakarta Menggunakan Regresi Linier. Journal Of Information Engineering And Educational Technology, 6(2), 80–85. Https://Doi.Org/10.26740/Jieet.V6n2.P80-85

Rahman Farizi, R., Kornitasari, Y., & Komilasari, Y. (2023). Analisis Pengaruh Jumlah Persediaan Berasdan Harga Beras Terhadap Pembentukaninflasi Di Provinsi Dki Jakarta. Journal Of Development Economic And Social Studies, 2(2), 386–403. Http://Dx.Doi.Org/10.21776/Jdess.2023.02.2.14

Risma Wahap, M. (2023). Praktik Penyimpanan Beras Di Perum Bulog Dan Relevansinya Terhadap Kestabilan Harga Pasar Dalam Perspektif Ekonomi Islam (Studi Pada Perum Bulog Kcp Bone). Al-Iqtishad : Jurnal Ekonomi Al-Iqtishad : Jurnal Ekonomi, 15(1), 161–175.

Sanjaya, F. I., & Heksaputra, D. (2020). Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia Dengan Long Short Term Memory. Jatisi (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 163–174. Https://Doi.Org/10.35957/Jatisi.V7i2.388

Syahid Karbala, I. A. (2023). Memprediksi Harga Beras Eceran Menggunakan Algoritma Regresi Linier. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(3), 1–6.

Yulliah Peroza, & Harniatun Iswarini. (2019). Dampak Kenaikan Harga Beras Terhadap Pendapatan Usaha Tani Padi Di Kota Palembang. Societa, 1, 28–33.

Zaril Gapari Stit Palapa, M. (2021). Pengaruh Kenaikan Harga Beras Terhadap Kesejahteraan Petani Di Desa Sukaraja. Pensa : Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 3(1), 14–26. Https://Ejournal.Stitpn.Ac.Id/Index.Php/Pensa

Downloads

Published

2024-04-30

How to Cite

Santoso, H. ., Hakim, L., Afiyati, A., & Magdalena, H. (2024). Sosialisasi Dampak Kenaikan Beras dengan Prediksi Kebutuhan Beras Masyarakat di Pasar Induk Cipinang dengan Kerjasama Badan Pangan Nasional. Jurnal Abdidas, 5(2), 90 - 96. https://doi.org/10.31004/abdidas.v5i2.901